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    優化控制制冷機在暖通空調中的作用探討

    作者:未知

      摘 要:隨著科技的發展,暖通空調運用越來越廣泛,為確保暖通空調更好的使用,加強優化控制制冷機在暖通空調中的作用探討是很有必要的。本文主要闡述了制冷機和暖通空調的概念以及暖通空調制冷機研究進展和優化控制制冷機在暖通空調中的作用。
      關鍵詞:優化控制;制冷機;暖通空調
      引言:隨著生活水平的提高,暖通空調與人們的工作環境、生活起居有著有密切的聯系,暖通空調在使用過程中耗能量比較嚴重。通過優化控制制冷機,加強優化設計,能夠有效的降低暖通空調能源浪費,提升暖通空調的節能效果,推動暖通空調行業可持續發展。
      一、制冷機和暖通空調的概述
      暖通空調主要具備空氣調節功能、采暖功能、通風功能,因此才會被稱作暖通空調。暖通空調屬于中央空調的一部分,它不僅可以解決冷暖的問題,還可以對空氣質量進行處理。暖通空調主要的特點是增加室內空氣的濕度,增加加濕設備,以及添加了電子除塵器,能夠有效的將一些微小的灰塵進行過濾。
      制冷機作為一種可以制冷的設備,是制冷系統的主要構成,一般可以分成四個種類:
      蒸汽噴射式制冷機、壓縮式制冷機、半導體制冷機和吸收式制冷機。其中壓縮式制冷機有著節能的優點,通過采用變頻裝置來控制壓縮機的轉速,或者降低冷凝溫度和提高蒸發溫度來達到節能的目的。在現實生活中,制冷機越來越受到人們的關注,在生活、工作中制冷機在暖通空調中的應用是很有必要的。
      二、暖通空調制冷機研究進展
      根據對相關文獻進行探究,結合我國制冷機實際應用于暖通空調的相關經驗,有效對控制制冷機在暖通空調中的發展原因及應用情況進行評述。早期的控制制冷機往往只是通過制冷劑進行制冷,技術人員在暖通空調的設計上,根據這種制冷技術而研發暖通空調。這種暖通空調的制冷效果并不明顯。
      近年來,大多數暖通空調生產廠家,在制冷機方面進行了相應的改善與創新,在制冷劑中加入了高效節能制冷系統。該系統可以根據溫度的情況而自動調節所制冷的溫度。并且在制冷系統中添加了檢測裝置,當暖通空調中的制冷系統處于壓力上限時,需要停止制冷系統的運行,這種方法可以有效提高制冷系統的使用壽命,確保操作人員的安全。隨著我國經濟的不斷發展與社會產業結構的完善,國內市場對暖通空調需求將會變得越來越大,加強對制冷機的調控是很有必要的。
      三、優化控制制冷機在暖通空調中的作用
      在暖通空調系統中制冷機作為輸出、制取冷量的組成部分,在實際運行過程中需要耗費大量的能量。根據有關統計,在暖通空調運行過程中,制冷機的耗能占總耗能的 50%左右。制冷機的優化控制就確定了整個暖通系統能否正常的運行[1]。對此,有效解決暖通空調系統的能耗問題,就應該科學有效的優化控制制冷機。在實際的操作過程中,相關技術人員可以通過暖通空調在實際運行過程中所產生的數據作為研究依據,進而對整個暖通空調系統進行優化控制,確保暖通空調有效運行。
      在制冷機的優化控制中,CFD技術的應用也是非常有必要的[2]。CFD技術之所以被越來越廣泛應用于暖通空調制冷工程當中,主要原因是因為該技術對數值模擬計算的原理,將該技術合理有效的應用于暖通空調制冷工程當中,有助于相關設計人員快速而高效的完成模擬數值的計算工作,大大節省人力和節約時間。以能量守恒方程、動量守恒方程以及質量守恒方程為例,在實際的計算過程當中,必須嚴格按照一定的步驟進行,首先需要建立模型,然后再進行數值求解,再對數值解進行可視化處理,最后再對暖通空調制冷的具體應用進行設計,如果數值解的可視化處理通過評估,便可以正式實施或進行投產。
      值得注意的是,技術工作人員在對制冷機進行優化控制的過程當中,應該先確定壓縮機的工作頻率和吸氣壓力,這些數據是衡量制冷機能否正常穩定運行的標準。結合CFD所收集的數據,建立BP神經網絡模型,其中以制冷機溫度和壓縮機出入口的負荷作為輸入的變量,吸氣壓力則作為輸出量。通過BP神經網絡模型,結合計算機技術來對一定負荷下壓縮機吸力壓力和制冷機溫度之間的關系可以看出,壓縮機出入口的制冷劑溫度越高,吸氣壓力的值就越大,兩者之間成正比例關系。而且,隨著吸氣壓力達到最大值,那么壓縮機出口的制冷機溫度就好降到最低,此時的入口制冷劑溫度升到最高,根據不同負荷,吸氣壓力的最大值是固定不變的。最好計算出這些數值,能夠對制冷劑進行調節,確保制冷機穩定,提升暖通空調的運行效率。
      四、結語
      綜上所述,加強優化控制制冷機在暖通空調中的作用的探討是很有必要的。對制冷機進行優化控制,能夠有效的降低暖通空調能源浪費,提升暖通空調的節能效果和工作效率,推動暖通空調行業可持續發展。
      參考文獻:
      [1] 李樹江 ,秦軍, 張曉青, 等.暖通空調系統優化控制與能量管理得現狀及發展趨勢 [J].暖通空調 ,2012,66(04):89-90.
      [2] 莊兆意,蘇莘博,張 承虎,等.各種能源采暖方式運行費用的估算方法與比較 [J].應用科技 ,2015,71(02):76-77.
    論文來源:《企業導報》 2015年18期
    轉載注明來源:http://www.361tx.com/2/view-12697375.htm

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