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大數據時代開發性金融機構人力資源管理研究

作者:未知

  【摘要】信息化時代的到來,給社會及經濟的發展提供了全新的路徑。如今,如何提高管理效率,做好基礎數據收集等已經成為社會焦點,大部分單位開始利用大數據技術及互聯網技術建設信息化系統,并將各項管理數據與數據庫系統結合起來,此種背景下,人力資源管理系統應運而生。基于此,文章分析了大數據時代給開發性金融機構人力資源管理帶來的影響,明確其在發展過程中發生的變化,并結合大數據時代的特性提出了人力資源管理策略。
  【關鍵詞】大數據 金融機構 人力資源管理
  
  近些年來,我國的綜合國力及國際地位均有所上升,世界各國開始關注我國的經濟及社會發展狀況,尤其是開發性金融機構的作用及地位日漸凸顯。作為開發性金融機構的重要組成部分,人力資源管理的影響越來越深。現代化的科學技術為國民經濟發展提供了技術上的支持,是改善人們生活水平及物質水平的技術基礎,大數據技術和云計算技術等都屬于現代化科學技術,上述技術的出現,給國內各個領域的人力資源管理工作都帶來了沖擊,使其發生了較大的改變。在此過程中,開發性金融機構應客觀冷靜的面對大數據時代帶來的沖擊,分析自身發展及管理過程中存在的問題,利用有針對性的措施解決問題,掃清障礙,這也是大數據時代背景下開發性金融機構人力資源管理必須解決的問題。
  一、大數據時代的定義
  大數據時代的到來,是電子計算機技術及互聯網技術共同發展的結果,信息化技術同樣帶來了海量的數據,而這些數據的分類與管理需要耗費大量的時間、物力和人力。大數據系統正是在此種背景下出現,可利用專業的管理方式做好數據的分類與處理,形成信息化系統,以便企業管理層隨時隨地的查詢所需信息,縮短信息獲取的時間與渠道。無論是企業管理層還是職工,都可在任何時間、任何地點實時監控會計核算情況及現金流量等內容。同時,開發性金融機構同樣可借助大數據系統實時監督并控制人力資源管理情況,為領導層的決策提供技術與信息上的支持。
  二、大數據時代下開發性金融機構人力資源管理的內容
  管理人力資源的最終目的在于實現合理配置人才,開發性金融機構開展人力資源管理的目的同樣如此,實際配置人才的過程中,不僅要考慮到自身的發展狀況,還要考慮到今后的發展格局與發展戰略,確保員工在合適自己的崗位上發光發熱,這不僅是提高勞動生產效率的重要途徑,也可培養員工的積極性與主動性,最終實現擴大經營目標及利潤空間的目標。而大數據時代下的人力資源管理,同樣要考慮到如何配置人才的問題,還要借助先進的互聯網技術建設人力資源管理平臺,或者利用數據庫將各項信息緊密的聯合在一起,其中主要包括人才招聘及檔案調度等,利用大數據強大的功能及優勢提高人力資源管理的效率。此外培訓、人力資源吸收、保留及發展等也是大數據時代開發性金融機構人力資源管理涉及到的主要內容。總之,開發性金融機構實際管理人力資源的過程中,必須綜合考慮不同因素給資源管理效果及自身發展造成的影響。
  三、大數據時代給開發性金融機構人力資源管理帶來的影響
  (一)管理結構發生變化
  在開發性金融機構當中,人力資源管理占據十分重要的位置,要想順利完成人力資源管理,必須得到各個部門的配合與支持,還要領導層給予充分的重視。以往的人力資源管理中,由于管理部門及管理權限的影響,人力資源管理受到了極大的制約,而大數據時代下的人力資源管理工作逐漸突破了這一局限,以無縫對接的形式構建了扁平化的管理結構,這種結構上的變化可以說是大數據下的人力資源管理與傳統人力資源管理之間的最大區別。全新的發展背景下,開發性金融機構的人力資源管理不僅可以將各項細節有效的融合在一起,還能起到優化工作流程、提高管理水準的作用。如今,開發性金融機構已經開始利用大數據信息技術配合開展人力資源管理,不僅的縮短了管理時間,還提高了管理效率與管理質量,使得人力資源管理在限定的范圍內達成最優目標。
  (二)信息化
  大數據時代給開發性金融機構帶來的影響十分復雜,其中包括人力資源管理工作的信息化特征越來越明顯。眾所周知,現代社會的數據量短時間內激增,但是在云計算系統和大數據系統相互配合的情況下,信息數據可得到統一的管理,不會受到規模和數量的限制。相對于傳統的人力資源管理而言,大數據的特征十分鮮明,具備十分強大的優勢。與開發性金融機構內部相關的各項信息都可以電子化信息數據的形式顯示出來,例如工作人員的工作經驗、受教育水平等,甚至是薪酬福利及待遇等各項信息都可利用大數據將其儲存至管理系統之中。實際管理時不會被局限在某一個特定的時間和地點,而是通過云操作的方式實施監督并管控,這種動態化的管理模式真正體現出了人力資源管理的個性化原則。
  (三)管理力度大幅激增
  已經有實踐證明,數據管理庫的建立不僅可以改善工作效率過低的問題,還可使得開發性金融機構的管理工作朝向更加規范、科學的方向發展。總得來說,大數據技術與云計算技術的配合使用,為人力資源管理工作的順利開展提供了必要的支持,不僅可以提高其有效性,還可確保人力資源的管理工作切實可行。此外,大數據更多的考慮了用戶的特征及實際操作需求,以最短的時間完成信息及數據的匹配。并利用大數據的分析方法合理調配工作人員,使得員工找到自己最適合的崗位,這也是大數據及數據信息的潛在價值之一。做好上述工作,可將數據信息及大數據的價值擴大到最大化。
  四、大數據時代開發性金融機構的人力資源管理策略
  (一)做好人才招聘
  當前,利用大數據技術提高內部人力資源管理員效率,是開發性金融機構提升競爭能力的重要途徑,也是其擴大市場份額的有效方法,以便開發性金融機構在市場經濟當中占據優勢地位。例如,某開發性金融機構為了適應時代發展趨勢,引用人才雷達對應聘者進行了深入的分析,在此過程中,利用大數據技術系統的分析了應聘者的專業知識、性格及工作經歷等諸多內容,為人才招聘工作的順利開展提供了有意義的借鑒。此外,該機構還在發展過程中積極學習了西方發達國家的成功經驗,并將其與自身的發展模式結合在一起,建立了新型的能力模型。簡單的說,可通過統一并集中管理各項信息的方式,分析不同員工的能力,了解其工作狀況,利用預先設定的標準將員工區分開來。這不僅證明了人才測評工具在開發性金融機構中應用的可行性,也可拓寬其應用范圍。最重要的是在人才招聘過程中,大數據技術可加快信息收集及整理的速度,利用更加真實的數據為人力資源管理提供可靠的保障,提高管理效率。   (二)做好職業生涯規劃
  對于人力資源管理而言,職業生涯規劃與人才招聘處于同樣重要的位置,而職業生涯規劃要想達到最優的管理目標,同樣要利用大數據,借此改善工作效率及工作水平過低的問題。大數據時代的個體職業生涯規劃具備動態性的特征,這是人力資源管理工作人員必須要考慮的問題,以便管理的過程中將各項信息補充至大數據信息庫當中。例如,求職欲望、晉升計劃和工作業績等,以便工作人員更加細致的了解內部職工的職業生涯、發展需求,明確其工作意向及工作特征,確保其定位更加準確。某開發性金融機構為了提高人力資源管理的水平,開始嘗試利用大數據與傳統職業生涯規劃定位結合的方式為內部職工規劃發展通道,該種方式不僅可以體現出人力資源個性化的特征,也可體現出人性化的原則,使得內部工作人員得到了個性化的引導,真正發揮了開發性金融機構人力資源管理發展與組織的功能,不僅為金融機構留住了優秀的高素質人才,還為員工提供了更加廣闊的發展平臺,創造出了二者互利共贏的局面。
  (三)做好績效管理
  績效管理是人力資源管理的重要組成部分,在大數據技術及云計算技術相互配合的情況下,可建立全新的績效管理工作模式。隨著市場競爭壓力越來越大,開發性金融機構的工作人員也意識到了績效水平對于結果自身發展的重要性。基于大數據時代,開發性金融機構的工作人員可以自身發展戰略為核心構建全新的管理框架,通過與大數據融合的方式設計并規劃現代化的管理模式。現階段已有數據和事實可以證明,以電子數據形式進行儲存的工作有利于完成管理系統的制定與規劃,確保其動態化的特征不會受到影響。此種方式不僅是優化傳統績效評估程序的重要手段,也可完成內部工作意見的收集與整理,以動態化及精確化為原則,促使績效管理朝向數字化的方向發展,為開發性金融機構人力資源管理的轉型與重組打好基礎。
  綜上所述,全新的發展背景下,開發性金融機構的發展面臨重重難題,而大數據時代雖然為開發性金融機構的建設與發展提供了機遇,但是也加劇了市場競爭的激烈性,使得開發性機構的生存與發展舉步維艱。要想扭轉上述局面,工作人員必須深入、細致的分析大數據給開發性金融機構發展帶來的影響,明確發展中的不足。為此,文章基于人力資源管理對大數據給開發性金融機構帶來的影響進行了細致的分析,從而利用做好人才招聘、職業生涯規劃及績效管理等手段,證明大數據應用的可行性,這不僅規范了開發性金融機構人力資源管理的行為,也可使開發性金融機構的管理工作朝向更加規范的方向發展。總之,大數據技術在金融機構人力資源管理中的應用勢在必行。
  參考文獻:
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